«Яндекс» внедрил нейросетевую модель Argus в рекламную систему

«Яндекс» провел реорганизацию принципов работы искусственного интеллекта внутри своей рекламной платформы. Теперь за подбор и показ объявлений отвечает технология персонализированных советов Argus. Она создана на базе генеративных нейросетей.

Ключевое отличие от предыдущего поколения алгоритмов — в объеме памяти. Если прежде нейросети при подборе релевантного предложения опирались на цифровой след пользователя, оставленный им за последние несколько десятков дней, то теперь горизонт анализа расширен до полноценного года. В количественном выражении объем обрабатываемой анонимизированной истории взаимодействий вырос в 30 раз — с отметки в 256 событий до 8 тыс. учитываемых действий. Это позволяет системе глубже и точнее понимать долгосрочные интересы аудитории, не переступая при этом через установленные границы приватности, уверяют в компании.

Argus представляет собой несколько десятков специализированных нейросетей, каждая из которых отвечает за свой узкий участок прогнозирования:

• одна часть моделей оценивает вероятность того, что пользователь кликнет на баннер;
• другая фокусируется на предсказании конечной конверсии в покупку или заявку;
• третья анализирует контекстные обстоятельства показа — время суток, тип устройства и локацию.

Рекламодатели могут прицельнее настраивать таргетинг, уверяют в «Яндексе». Конечный потребитель видит предложения, которые с большей вероятностью окажутся ему полезны именно сейчас, добавляют в компании.

«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%», — отмечает директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов.

Технология впервые появилась в «Яндекс Музыке», затем в «Маркете» и «Лавке».